IPv4 Datacenter Proxy: 30 günlük 30 ile 1.000 IP paketleri

IPv4 adresi 32 bittir ve noktalı dört sayı olarak yazılır. Adresler bölgesel internet kayıtları tarafından kuruluşlara blok halinde tahsis edilir. Bir bloğun hangi kuruluşa ait olduğunu IP Bilgisi aracının RDAP ve ASN çıktısında görebilirsiniz.

Datacenter adresi, kaydı bir hosting ya da veri merkezi kuruluşuna ait olan adrestir. Bu adresler sabittir, sunucu altyapısında üretilir ve çoğunlukla çok sayıda ardışık adres olarak sunulur. Bu yüzden toplu adres gerektiren işlerde pratik bir modeldir.

Aynı blok içindeki adresler ardışık olabilir; bir bloğun kaç adres içerdiğini CIDR gösterimi anlatır. Örneğin /24 blok 256 adres, /26 blok 64 adres kapsar. Hesaplamayı IPv4 Alt Ağ Hesaplayıcı ve CIDR IP Aralığı araçlarıyla yapabilir, kavramı CIDR ve alt ağ maskesi yazısında okuyabilirsiniz.

Datacenter modelinin güçlü yanı adet ve sadeliktir: çok sayıda sabit adresi tek paketle almak, adresleri projelere bölüştürmek ve işi sabit bir yapıda yürütmek mümkündür. Zayıf yanı adres kaydının görünür olmasıdır; bazı siteler veri merkezi bloklarına tüketici adreslerinden farklı davranabilir.

Hedef siteler veri merkezi adreslerini sınırlıyorsa ya da bölgesel bir görünüm gerekiyorsa başka bir ürünle denemek daha mantıklı olabilir. Kesin sonucu yalnızca kendi hedefinizde yapacağınız bir deneme verir.

Birden çok adresi kullanırken en yaygın yöntem, adresleri bir listeye koyup istekleri dönüşümlü dağıtmaktır. Aşağıdaki Python örneği yer tutucu değerlerle yazılmıştır; gerçek adresleri ve kimlik bilgilerini müşteri panelinizden alırsınız.

import itertools
import requests

proxies_list = [
    "http://KULLANICI:[email protected]:PORT1",
    "http://KULLANICI:[email protected]:PORT2",
    "http://KULLANICI:[email protected]:PORT3",
]

for url, proxy in zip(
    ["https://example.com/"] * 6, itertools.cycle(proxies_list)
):
    r = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=30)
    print(proxy.split("@")[1], r.status_code)

Hedef çok sık istek gördüğünde 429 yanıtı verebilir; bu durumu proxy hataları rehberi açıklar. İstekleri yavaşlatmak, robots.txt dosyasına uymak ve hedefin şartlarını gözetmek size aittir. Python kurulumu için Python ile proxy kullanımı yazısı yardımcı olur.